IDENTIFIKASI MODEL LINEAR PARAMETER
VARIYING (LPV) PADA SEKSI PRIMARY REFORMER PABRIK AMONIAK UNTUK SIMULATOR
PELATIHAN OPERATOR
LINEAR PARAMETER VARIYING (LPV)
MODEL IDENTIFICATION ON PRIMARY REFORMER SECTION OF AMONIA PLANT FOR OPERATOR
TRAINING SIMULATOR
Master Theses from JBPTITBPP /
2008-05-09 18:38:41
Oleh : HERI SUBAGIYO (NIM 23205018), Central Library Institute Technology Bandung
Dibuat : 2008, dengan 1 file
Keyword : identification, linear parameter variying (LPV) model, recursive least square (RLS), primary reformer,operator training simulator
Oleh : HERI SUBAGIYO (NIM 23205018), Central Library Institute Technology Bandung
Dibuat : 2008, dengan 1 file
Keyword : identification, linear parameter variying (LPV) model, recursive least square (RLS), primary reformer,operator training simulator
Pemodelan atau identifikasi sistem
merupakan proses untuk mendapatkan representasi (model) matematis yang
menunjukkan perilaku dari suatu sistem fisik atau proses kimiawi tertentu.
Pendekatan pemodelan yang dipakai pada tesis ini adalah pemodelan empiris,
dimana model dibangun menggunakan data empiris. Penelitian sebelumnya pada
bidang ini menggunakan model Linier Time Invariant (LTI). Hasil simulasi
menunjukkan bahwa simulasi untuk operasi start up belum berhasil dilakukan.
Oleh karrena itu, pada tesis ini digunakan model Linear Parameter Variying
(LPV) agar dapat meliputi perubahan kondisi operasi pabrik, seperti start up,
normal, dan shutdown. Plant proses yang dijadikan rujukan adalah seksi primary
reformer pabrik amoniak, PT. PKT. Algoritma yang digunakan dalam proses
identifikasi adalah Recursive Least Square (RLS) dengan fungsi parameter
P(k)=sin(0,0001*k). Data diambilkan dari data historian DCS. Hasil identifikasi
disimulasikan dan divalidasi dengan data lapangan. Model prose yang diperoleh
dengan cara menunjukkan hasil yang baik dengan rata-rata fit 90,42%. Sedangkan
rata-rata Loss Function, Final Prediction Error (FPE), dan Akaike Information
Criterion (AIC) adalah 0,01, 1,01, and -4,96.
Model proses selanjutnya diimplemetasikan pada mesin simulasi Simulator Pelatihan Operator (OTS) menggunakan perangkat lunak Scilab/Scicos. OTS disimulasikan secara dinamis untuk skenario pelatihan strat up, normal, dan shutdown. Hasil simulasi menunjukkan bahwa indikasi-indikasi variabel proses secara umum dapat diterima. Prosedur pembuatan model dan implemetasi pada tesis ini dapat digunakan untuk seksi lain pabrik amoniak. Untuk pengembangan lebih lanjut perlu penelitian lebih lanjut tentang penentuan fungsi parameter secara lebih sistematis.
Model proses selanjutnya diimplemetasikan pada mesin simulasi Simulator Pelatihan Operator (OTS) menggunakan perangkat lunak Scilab/Scicos. OTS disimulasikan secara dinamis untuk skenario pelatihan strat up, normal, dan shutdown. Hasil simulasi menunjukkan bahwa indikasi-indikasi variabel proses secara umum dapat diterima. Prosedur pembuatan model dan implemetasi pada tesis ini dapat digunakan untuk seksi lain pabrik amoniak. Untuk pengembangan lebih lanjut perlu penelitian lebih lanjut tentang penentuan fungsi parameter secara lebih sistematis.